筹码理论

编辑:埋怨网互动百科 时间:2020-01-22 13:29:11
编辑 锁定
本词条缺少名片图,补充相关内容使词条更完整,还能快速升级,赶紧来编辑吧!
股势不平稳我们要学会对应筹码分布的特征: A阶段:筹码由分散到集中,发散度下降。 B阶段:筹码由集中到分散,发散度上升。 C阶段:筹码由分散到集中,发散度下降。 D阶段:筹码由集中到分散,发散度上升。
中文名
筹码理论
A阶段:
筹码由分散到集中,发散度下降
B阶段:
筹码由集中到分散
C阶段:
筹码由分散到集中

筹码理论名词解释

编辑

筹码理论筹码成本

这是筹码的核心问题,市场中主流资金或绝大部分的筹码的成本对股票的走势起决定性作用,这里引入成本均线的概念,主要是反映市场的平均持筹成本的成本均线。
平均移动线与成本均线的区别。成本均线在计算中考虑了成交量的作用,并用神经网络方法解决了在计算时间内短线客反复买卖的问题,可以真实的反应最后的持股人的成本。5日、13日、34日成本均线分别代表5日、13日、34日的市场平均建仓成本。如某日13日成本均线为10.2元,表示13日以来买入该只股票的人平均成本为10.2元。无限长的成本均线则表示市场上所有的股票的平均建仓成本。
无穷成本平均线是最重要的成本均线。是市场牛熊的重要分水岭,就象价值曲线一样,股票价格始终围绕起上下一波动,这里又引出另一个概念,无穷成本均线的乘离率,也叫盈亏指标。
该指标反映投资者平均持色的盈亏,5.13日盈亏对短线操作有重大意义,而引物尤其是无穷BIAS才对中长期判断有决定性作用,这个指标在投资方案和思路中占有重要的地位,比如。什么叫超跌?跌倒什么份上差不多了?为什么有的股票跌连跌7.8个跌停仍不超跌?盈亏指标较好地解决了这些问题。

筹码理论密集分散

筹码分布的运动:集中与发散
成交密集的区域,形成筹码峰,两峰之间的区域则形成谷,这是筹码分布的视觉形态,筹码的运动伴随筹码的集中与发散。必然伴随着筹码密集而形成峰。密集分为高位密集和低位密集。
任何一轮行情都将经历由低位换手到高位换手,再由高位换手到低位换手,筹码的运动过程是实现利润的过程。(当然也是割肉亏损的过程)
低位充分换手是完成吸筹阶段的标志,高位充分换手是派发阶段完成的标志。
成本密集是下一个阶段行情的准备过程,成本发散是行情的展开过程。

筹码理论集中度

表明主要筹码堆积的主要区域的幅度,数值越大表示筹码集中的幅度越大,筹码就越分散,需要特别提醒的是,这个集中的意思,不等同于庄家控盘,与龙虎榜数据完全不是一个意思。
缺陷是无法将其编成方案,只能通过一只一只股票的观察进行总结,得出的以下结果。
1。筹码集中度高的股票(10以下)的爆发力强,上涨或下跌的幅度比较大。
2.筹码集中度低的股票(尤其是20以上)的上涨力度明显减弱。
3.筹码的集中过程是下一阶段行情的准备过程,而发散过程是行情的展开过程。
需要强调:
1.不是只有集中,股票才会上涨。
2.达到集中,上涨的幅度增大。
3.不集中的股票,也会上涨。

筹码理论活跃筹码

筹码分布能让我们看出别人持股成本的分布情况,是我们做成本分析时很有效的工具。我们仔细观察筹码分布的变化情况时,发现在股价附近的筹码是最不稳定的,也是最容易参与交易的,因为在股价附近的股票持有者,最经受不住诱惑,盈利的想赶快把浮动盈利换成实际盈利;被套的想趁着亏损得还少赶快卖掉,利用资金买另外的股票,把亏损赶快挣回来。而远离股价,在下方的筹码,由于有了一定的利润,持股信心会增强;在上方的筹码,由于被套太深而不愿割肉,所以在股价附近的筹码是最活跃的,而在股价上下,远离股价的筹码是不太活跃的。
活跃筹码就是反映股价附近的筹码占所有流通筹码的百分比。它的取值范围是从0到100,数值越大表示股价附近的活跃筹码越多,数值越小表示股价附近的活跃筹码越少。
活跃筹码的多少还可用来描述筹码的密集程度,如今天的活跃筹码的值是50,则表示在股价附近的筹码呈密集状态。如今天的活跃筹码的值是10,则表示在股价附近的筹码很少,大多数筹码都在远离股价的地方,获利很多,或者亏损很多。
活跃筹码的数值很小时是很值得注意的一种情况。比如,一只股票经过漫长的下跌后,活跃筹码的值很小(小于10),大部分筹码都处于被套较深的状态,这时多数持股者已经不愿意割肉出局了,所以这时候往往能成为一个较好的买入点;再比如:一只股票经过一段时间的上涨,活跃筹码很小(小于10),大部分筹码都处于获利较多的状态,如果这时控盘强弱的值较大(大于20),前期有明显的庄股特征,总体涨幅不太大,也能成为一个较好的买入点。所以,在股价运行到不同的阶段时,考虑一下活跃筹码的多少,能起到很好的辅助效果。

筹码理论功能目的

编辑
1.判断成交密集区筹码分布和变化。
2.判断行情发展中的重要阻力位支撑位
3.通过分析市场的变化,制定相应的操作策略。
筹码是股票博弈的核心,在牛市中筹码为王就是这个道理,谁掌握更多的筹码谁就将在未来的博弈中争取到主动权,谈到筹码应从以下几方面进行研究

筹码理论循环周期

编辑
股价走势循环周期的四个阶段
A阶段:无穷成本均线由向下到走平;俗称筑底阶段;
B阶段:无穷成本均线由走平到向上;俗称拉升阶段,可称为上升阶段;
C阶段:无穷成本均线由向上到走平;俗称作头(顶)阶段;
D阶段:无穷成本均线由走平到向下;俗称派发阶段,可称作下降阶段;
筹码理论 筹码理论
筹码理论 筹码理论
筹码理论 筹码理论
筹码理论 筹码理论

筹码理论终极真理

编辑
供给大于需求价格下跌,需求大于供给价格上涨。
而供求又最终对应于资金和筹码。至于其它什么基本面、消息、信心、技术等等,都只是间接地影响或反映股市的这一本质。股价运动的本质等于成交量背后的筹码运动状态。
资金和筹码。资金是推动筹码移动的源动力。资金的强弱决定了筹码移动的方向。买入的资金强于卖出的筹码,说明筹码需求大于供应,股价就会上涨。相反,卖出的筹码强于买入的资金,说明筹码需求小于供应,股价就会下跌。当买入的力量和卖出的力量接近平衡时,说明供求相近,股价就会横盘震荡。[1] 

筹码理论投机策略

编辑
短线资金或小盘资金(3个月内,2000万以内)以方案为主,中线资金和大盘资金的投机策略,将有所变化。以下是两类思路请您给出建议和意见。谢谢!

筹码理论逆势操作

股票跌穿单密集峰,如果股价超跌而原单密集峰并没有被消耗,行情将发生V形反转,反转第一目标位在原密集峰处。
*股价跌穿原单峰密集;
*股价下跌的速度较快;
*下跌至超跌区原单峰密集仍完好存在;
*活跃筹码越少越好。
*5cm01(上档筹码)越小越好。
超跌V形反转确认后即时跟进;或无穷乖离达到-30越跌越买。
股价反弹至原单峰密集区域出场观望。

筹码理论顺势操作

A低位突破
股价经较长时间的整理,移动成本分布在低位形成单峰密集,同时股价放量突破单峰密集是一轮上升行情的征兆。
*一轮上涨行情的充分条件是移动成本分布形成低位峰密集;
*单峰的密集程度越大筹码换手越充分,上攻行情的力度越大;
*单峰低位高度密集意味着股价的上升空间彻底打开;
*要从历史的走势中确认相对低位;
*单峰密集形成的时间越长其可靠性越强;“横多长竖多高”就是这原理。
*突破必须有大成交量的确认;
*突破的股价有效穿越密集峰并创出新高。
*活跃筹码一般在85以上为好。
B高位突破
股票经一轮升势后在高位形成单峰密集,如果股价再次突破高位峰密集将是新一轮升势的开始。
筹码理论大盘应用 筹码理论大盘应用
*股价经一轮升幅形成高位单峰密集;
*股价的突破一定要创出历史新高;
*要历史地研判高位密集的成因;
*将股价回落击穿高位密集峰设定为止损位;
*以短线的策略操盘;
*谨防假突破
投资成功关键在于:使用方法的哲学思想正确,交易系统的一致性,铁的纪律.
筹码理论大盘应用 筹码理论大盘应用
筹码理论大盘应用 筹码理论大盘应用

筹码理论精典用处

编辑
筹码理论的精典用处有三

筹码理论谁的筹码不抛

在筹码价位较高,没有明显出货迹象时,试想一只股票下跌了30%以上,而从没有放量,高端和低端筹码都不动,这是不正常的,散户重在散,下跌到一定程度一定会有很多人止损和出局,而持续盘跌不放量,只能说明其中有主力被套了,因为主力一般无法止损出局,那样成本太高了。这种股最适用于擒庄操作。

筹码理论谁的筹码不卖

在筹码价位较低时,一只股票上涨了20%以上,而从不放量,底端密集筹码不动也是不正常的,散户一般很少有人经得起如此引诱而一致不出货,这只能说明其中有主力在运做,而多数主力没有30%以上的利润是不会离场的,因为那样除去费用纯利就太低了。这种股最适用于坐轿操作。

筹码理论机会和风险提示

有些股票虽然高位无量,但其拉升时出现了放量或长时间盘整,使筹码出现了高位集中,这些股一般是主力离场了,后市风险会较大。有些股低位放量或长时间盘整,出现筹码低位密集,一般是有主力进行收集造成的,操作起来机会比较大。
在股市里的意义是明显不同的。对于资金,倾向于有行情就有资金这种说法。也就是说,有行情才是关键,这是中国股市中长期走势的主线。筹码,则是股市利益主体博弈的媒介,抓住了筹码这一关键,才有可能从本质上把握住股票的价格走势。因此,从博弈角度看,筹码,才是股市博弈的核心。
筹码论其实是一种还原:将所有的影响股市里供求的因素,全部还原成筹码,以及筹码背后所反映的力量、利益、争夺、控制集中、分散、转移、等等。所以我认为股市研究的核心应该是市场成本!在熊市中现金为主,而在牛市中筹码的为王,股票获利无非是将手中的现金在低位转化成股票,再将股票在高位兑换为现金的过程,这是从另一角度上看,就是筹码的运动,主流资金就是筹码的搬运工,而筹码的成本就是关键,成本分析将成为技术分析中非常重要的一个分支。
词条图册 更多图册
参考资料
  • 1.    陈浩.筹码分布:中国商业出版社,1999年
词条标签:
计算机术语 经济